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数据科学与大数据技术 当前位置: 网站首页 >> 院系纵览 >> 院系纵览 >> 软件学院 >> 数据科学与大数据技术

第一部分:专业概要

一、专业简要描述

以计算机、统计学、数学为学科支撑,主要研究海量、异构数据的采集、清洗、传输、计算、存储、管理(自动化运维、监控、故障处理)、分析与挖掘、可视化展示的相关理论和技术,以及大数据应用系统的设计与开发,为业务战略、业务方向提供决策支持,竞争分析及建议。

二、专业特色亮点

本专业为辽宁省首批获准设置的数据科学与大数据技术专业,采用校企融合的人才培养模式,在校外实践基地和校内全真工程实践基地完成一年以上实践课程学习和实习。学生毕业后可胜任数据分析、处理领域的软件系统开发与维护工程师等岗位。

第二部分:专业介绍

一、专业解读

大数据技术是第四次工业革命的核心技术之一,运用大数据技术推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力、重塑国家竞争优势正在成为趋势,加强大数据技术的研究、应用与人才培养是新时代的国家战略。本专业是以数学、统计学、计算机为支撑的交叉学科,主要研究大数据的采集与处理,存储与管理,分析与展示等理论和技术。

本专业是辽宁省首批获准设置的数据科学与大数据技术专业。本专业以计算机科学和数据科学理论为基础,着重掌握大数据的采集、处理、分析与应用系统设计、开发技术与核心技能。通过理论学习和实践训练,使学生具有扎实的计算机、数学、统计学等多学科的理论和专业知识,具有创新能力、较强的工程实践能力和团队协作能力,能在IT企业和企事业单位的信息技术与管理部门从事大数据的采集与处理、存储与管理、分析与展示,以及软件开发、应用与运维等工作。

本专业采用校企合作的联合人才培养模式,设有省级校外实习基地和完全企业化的大型校内工程实践基地,为学生全面、全程开展工程教育和工程实践活动提供了优良的环境和保证。

专业主要课程包括概率论与数理统计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成与结构、计算机操作系统、计算机网络、软件工程、Python语言程序设计、面向对象程序设计(Java)、数据库原理及应用、分布式计算框架、数据分析与挖掘算法、人工智能与机器学习、数据可视化技术等。

二、专业特色

本专业以计算机科学和数据科学理论为基础,以国际化工程教育专业认证标准为准则,致力于培养“掌握实用理论、熟悉业务流程、紧密结合领域、符合职业需求”的大数据应用与系统开发人才。通过与著名软件企业的融合,由学者、行业专家、企业工程师和高管组成教学团队进行专业建设和人才培养过程实施;依托国家装备制造业大数据中心和特定企业,使学生熟悉前沿应用领域工作流程,与工业、物流等领域紧密结合;依据职场分类和实际应用需求形成课程体系,强化对工程应用技术理论及其实施方法的掌握;通过企业项目实作及与教学过程的融合,了解职场需求,促进学生大数据业务处理、管理系统和工具的使用、软件设计和开发能力的提高,实现与企业所需人才的零距离对接。

三、就业情况

数据科学与大数据技术是未来科技的制高点,各行各业对相应人才的需求十分旺盛,薪资水平较高,但人才缺口巨大。目前,国内仅有30万数据人才,预计未来3-5年大数据人才需求将有180万。本专业毕业生可在金融、通信、制造、教育、医疗等行业从事大数据的应用开发、数据分析、运行维护等工作,具有良好的职业发展前景。




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